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財經新聞
四部門推動節能裝備高質量發展,聚焦六類重點裝備
http://www.hzczl.com 發表日期:2026-03-23 山東鋼鐵網 [我要打印] [IE收藏]
 3月20日,工業和信息化部等四部委聯合印發了《節能裝備高質量發展實施方案(2026—2028年)》(下稱“方案”),提出到2028年,節能裝備關鍵材料、零部件取得突破,重點行業領域用能系統匹配性、實際運行效率持續提升,電機、變壓器等節能裝備能效水平達到國際領先。

方案聚焦通用性強、用能量大的六類節能裝備,以推動重點行業領域節能降碳為目標,以用能系統優化提升為主攻方向,以先進技術裝備研發和應用為主要抓手,加快節能裝備智能化、綠色化、融合化發展。

方案突出技術創新、系統協同和數智賦能

節能裝備是指在生產、使用能源的各個環節中,采用先進技術設計和制造,可提高能源利用效率,減少能源消耗和損失的產品、設備。

當前,我國各類節能裝備能效水平持續提升,相關產業快速發展,但目前仍存在部分在役設備未達到能效標準限定值,部分關鍵材料、零部件仍需攻關,部分設備與負載的系統性匹配較差,智能化水平有待提升等問題。

基于此,本次方案在總體要求上提出,到2028年,節能裝備關鍵材料、零部件取得突破,重點行業領域用能系統匹配性、實際運行效率持續提升,電機、變壓器等節能裝備能效水平達到國際領先。節能裝備市場占有率進一步提高。

具體內容上,工業和信息化部節能與綜合利用司司長王鵬表示,方案體現了“三個突出”。一是突出技術創新。在促進整機能效提升的基礎上,“向內”深挖至基礎材料與核心零部件自主攻關,“向前”延伸至產品綠色制造工藝升級,“向后”拓展至設備運行調優。

二是突出系統協同。針對“大馬拉小車”、系統運行效率偏低等痛點,將“強化系統耦合匹配”作為關鍵任務。一方面,要求探索建立節能裝備在實際變負荷運行工況下的寬域高效性能評價體系,推動實現節能裝備與其負載設備、運行工況、用能系統的精準匹配。另一方面,要求打破裝備自身局限,打造一批場景適配的節能裝備更新改造系統解決方案,軟硬結合推動工業節能從“局部單體節能”向“全流程系統節能”轉變。

三是突出數智賦能。著眼于人工智能等新一代信息技術在節能裝備領域的應用,方案提出構建裝備節能降碳大模型、創新發展高效節能智能設備等任務,助力實現節能裝備運行環節的動態優化和智能群控,實現從“被動節能”向“主動調優”跨越。

聚焦六類節能裝備 突出系統最優

方案聚焦節能電機、變壓器、工業熱泵、工業制冷(熱)與加熱設備、水電解制氫裝備、信息通信設備等六類節能裝備,提出以推動重點行業領域節能降碳為目標,以用能系統優化提升為主攻方向,以先進技術裝備研發和應用為主要抓手,以綠色設計制造、設備更新改造、人工智能賦能為路徑,加快節能裝備智能化、綠色化、融合化發展。

機械工業節能與資源利用中心專家委主任侯睿表示,方案聚焦的六類節能裝備通用性強、用能量大,將它們納入統一的政策框架,并構建“系統集成、智能驅動、跨界融合”的發展新范式,標志著我國節能裝備產業更加突出系統最優。

“方案要求從單機效率提升,轉向裝備與裝備、裝備與場景之間的耦合匹配,將促使節能裝備產業的競爭單元從單一產品轉向系統能力與場景解決方案。”中國南方電網有限責任公司首席技術專家饒宏同樣認為。

他分析,通過推動節能裝備及其輔助設備在性能參數、結構設計、接口標準和運行策略上的協同設計,構建成套化、工程化的節能裝備體系;并以鋼鐵、石化化工、建材、算力設施等重點用能行業,以及可再生能源發電、新能源汽車等新興產業場景為牽引,實現裝備配置對負荷曲線、能源結構和工藝流程的精準適配,最終將形成可復制、可推廣的系統化節能降碳路徑。

推動節能裝備綠色化、數字化提升

本次方案從加強產品綠色低碳設計和制造、加強廢舊裝備回收處置兩方面提出擴大節能裝備綠色低碳供給的具體工作部署。

中國機械工業集團有限公司副總經理、總工程師陳學東表示,方案立足能源節約和高效利用,著重推動節能裝備全生命周期綠色低碳發展。例如,方案注重全鏈條綠色技術攻關,從原材料選取、產品設計制造、設備運行效率提升、廢舊設備回收等全鏈條、全生命周期推動節能裝備高質量發展,以輕量化設計等方式強化資源節約;在能源供給側,開展高效水電解制氫為代表的綠色能源技術攻關,加大綠色能源供給;推動節能裝備科技創新與產業創新融合發展,打造基于節能技術與裝備的綠色低碳供應鏈,實現產業鏈上下游協同節能提效。

此外,方案還提出以人工智能賦能裝備節能降碳,推進節能裝備數字化提升。饒宏認為,方案關注數據、裝備和系統三個層面的協同提升。一是依托物聯網感知和網絡拓撲技術,匯聚運行、工況和能碳數據,構建高質量數據集,支撐裝備節能降碳大模型建設;二是推動智能感知、計算和控制能力與裝備本體深度融合,提升裝備對復雜工況和負荷波動的自適應能力;三是推進人工智能、5G和工業互聯網在集中監測、協同調度和預測維護中的應用,促進裝備與平臺的一體化智能運維管理。

“相關舉措有助于提升運行能效識別和評估能力,增強節能效果穩定性和可持續性,為節能裝備規?;瘧锰峁┲?。”饒宏說。

 
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